Mr.Lee의 하루

Spring 트랜잭션 전파 완벽 정리: `REQUIRED`, `REQUIRES_NEW`, rollback-only와 `UnexpectedRollbackException`

Spring 트랜잭션 전파 완벽 정리: REQUIRED, REQUIRES_NEW, rollback-only와 UnexpectedRollbackException개인 학습용 Spring 트랜잭션 기술 노트 2회차학습 방식: 개념 이해 → 실행 흐름 분석 → 실전 문제 → 직접 작성한 답안 → 해설 → 실무 설계들어가며지난 학습에서는 Spring의 @Transactional이 일반적으로 AOP 프록시를 통해 동작한다는 점을 공부했다.핵심은 다음 두 문장이었다.@Transactional 메서드 호출이 Spring 프록시를 통과해야 트랜잭션 기능이 적용된다.롤백 규칙에 해당하는 예외가 트랜잭션 프록시까지 전달되어야 Spring이 롤백을 판단할 수 있다.이번에는 한 단계 더 들어가 본다. 실제 업무 시스템에서는 하..

Spring `@Transactional` 동작 원리와 롤백되지 않는 이유

Spring @Transactional 동작 원리와 롤백되지 않는 이유개인 학습용 기술 노트 1회차주제: Spring 트랜잭션, AOP 프록시, 내부 호출, 예외와 롤백들어가며Spring 기반 업무 시스템을 개발하다 보면 다음과 같은 문제를 한 번쯤 만나게 된다.메서드에 @Transactional을 붙였는데 트랜잭션이 적용되지 않는다.데이터 등록 중 오류가 발생했는데 앞에서 처리한 데이터가 그대로 남는다.분명히 예외를 발생시켰는데 롤백되지 않는다.try-catch로 예외 로그를 남겼더니 데이터가 커밋된다.같은 서비스 클래스 안에서 메서드를 분리했는데 기대한 트랜잭션이 시작되지 않는다.이 문제를 제대로 이해하려면 @Transactional을 단순히 "오류가 나면 DB 작업을 취소해 주는 애너테이션"으로 기..

싼타페 TM 2.0 가솔린 터보 엔진오일 교환주기, 몇 km가 적당할까?

싼타페 TM 2.0 가솔린 터보 엔진오일 교환주기, 몇 km가 적당할까?싼타페 TM 2.0 가솔린 터보를 오래 타려고 하면 가장 자주 고민하게 되는 것이 엔진오일입니다.저 역시 차량을 오래 보유하는 쪽을 선호하다 보니 단순히“서비스센터에서 알려주는 주기에 맞춰 갈면 되겠지.”라고 생각하기보다는 어느 정도 주기로 관리하는 것이 합리적인지 계속 찾아보게 됩니다.특히 가솔린 터보 차량은 자연흡기 차량보다 열이 많이 발생하고 터보차저 역시 엔진오일의 영향을 받기 때문에 엔진오일 관리가 더욱 중요하게 느껴집니다.그렇다면 싼타페 TM 2.0 가솔린 터보의 엔진오일은 몇 km마다 교환하는 것이 좋을까요?결론부터 말하면 7,000~10,000km 정도가 현실적이라고 생각한다엔진오일 교환주기는 정답이 하나만 있는 문제가..

싼타페 TM 2.0 가솔린 터보 몇 km까지 탈 수 있을까? 장기보유 관점 정리

싼타페 TM 2.0 가솔린 터보 몇 km까지 탈 수 있을까? 장기보유 관점 정리싼타페 TM 2.0 가솔린 터보를 오래 타려고 하면 한 번쯤 이런 생각이 듭니다.이 차는 도대체 몇 km까지 탈 수 있을까?10만 km를 넘으면 차를 바꿔야 하는지, 20만 km까지 타도 괜찮은지, 터보 엔진이라 일반 자연흡기 엔진보다 수명이 짧은 것은 아닌지 궁금할 수 있습니다.결론부터 말하면 정비 상태가 정상적이라면 싼타페 TM 2.0 가솔린 터보도 20만 km 이상 운행을 충분히 목표로 할 수 있습니다.다만 중요한 것은 단순한 주행거리보다 엔진오일 관리, 냉각계통, 변속기, 터보차저 관리 상태입니다.싼타페 TM 2.0 가솔린 터보의 현실적인 수명자동차 엔진에는 '정확히 몇 km까지 사용할 수 있다'는 정해진 수명이 없습니..

Oracle DB에 데이터를 저장하는 과정에서 다음 오류가 발생할 때가 있습니다.ORA-01460: 요구된 변환은 실행될 수 없습니다.영문 메시지는 다음과 같습니다.ORA-01460: unimplemented or unreasonable conversion requested저의 경우에는 Java Spring 환경에서 JDBC를 이용해 Oracle BLOB 컬럼에 데이터를 INSERT하는 과정에서 이 오류가 발생했습니다.처음에는 SQL 문법 문제나 JDBC 자체의 문제라고 생각하기 쉽지만, BLOB을 저장하는 상황이라면 우선 Oracle 컬럼 타입과 Java에서 전달하는 데이터 타입이 정확히 일치하는지 확인해야 합니다.이번 글에서는 ORA-01460이 발생했을 때 확인해야 할 내용을 Spring JDBC와..

안녕하세요.개인사업을 준비해 보고자 자료를 정리하고 있습니다.사전조사를 하고 있고, 개인적으로 글을 찾아 보기위해 적어둡니다.🚀 위탁판매 창업 전 필독! 네이버 스마트스토어 vs 쿠팡 현실 비교 및 생존 전략 (2026년 최신)1인 창업으로 온라인 위탁판매를 준비하고 계신가요? 초보자에게 가장 접근성이 좋고 트래픽이 거대한 '네이버 스마트스토어'와 '쿠팡'은 판매 채널 입점 시 가장 먼저 고려해야 할 필수 마켓입니다.하지만 단순히 도매 사이트에서 물건을 가져와 올리기만 한다고 해서 마법처럼 팔리지는 않습니다. 오늘은 실제 이커머스 시장의 데이터를 바탕으로, 각 플랫폼의 특징과 도매 사이트의 현실, 그리고 초보 셀러가 살아남기 위한 실전 전략을 심층적으로 분석해 보겠습니다.1. 한눈에 보는 마켓 특징: ..

안녕하세요.오늘은 스포츠 정리 글을 올리도록 하겠습니다.2026-06-16 KBO AI 분석 — 오늘의 승부 전망 (KIA 타이거즈 vs LG 트윈스)ELO 레이팅, 선발 투수 성적, 최근 흐름을 종합해 오늘 경기를 전망합니다.경기별 승리 확률 요약 — 6월 16일(화)경기예측 승자홈 승률원정 승률신뢰도KIA 타이거즈 vs LG 트윈스LG 트윈스46.5%53.5%보통NC 다이노스 vs 한화 이글스한화 이글스49.8%50.2%낮음두산 베어스 vs KT 위즈KT 위즈49.8%50.2%낮음삼성 라이온즈 vs 키움 히어로즈삼성 라이온즈51.7%48.3%보통SSG 랜더스 vs 롯데 자이언츠롯데 자이언츠48.6%51.4%낮음예측 확률은 AI 통계 모델 기반이며 실제 결과를 보장하지 않습니다.경기별 AI 분석KIA ..

안녕하세요.오늘의 정리글 입니다.2026년 6월 15일 AI 모델 프레임워크 기반 마켓 뷰 & 리스크 점검본 분석은 당일 AI 모델이 백테스팅 및 연산한 204개 종목의 정량 데이터에 트레이더의 정성적 리스크 관리 관점을 결합한 마켓 브리핑입니다.🚨 데스크 트레이딩 가이드 (Desk Setup)시스템 상태: WATCH (관찰 모드 전환)모델 검증: REJECTED (필터링 미통과)트레이더 제언: 현재 백테스팅 모델 검증이 REJECTED 상태이므로 실전 자금 집행(Execution)은 전면 보류합니다. 포지션 진입보다는 데이터 트래킹 및 가상 포트폴리오 운용에 집중하는 구간입니다.1. 마켓 레짐(Market Regime) 분석: 중립(Neutral) 변동성 장세오늘 시장은 명확한 주도 테마 없이 종목별..

안녕하세요.오늘 시장 정리입니다.2026년 6월 9일 AI 분석 기반 오늘의 관찰 종목 TOP5시장 분석의 대전제: 주식 시장은 살아 숨 쉬는 생물과 같지만, 결국 반복되는 데이터는 거대한 흐름과 맥을 보여줍니다. 매일 장 마감 후 도출되는 종가 데이터를 바탕으로, 저희 AI 계량 모델이 산출한 오늘의 투자 매력도 상위권 종목들을 냉정하게 짚어보겠습니다.🚨 AI 트레이딩 시스템 Status시스템 상태: PILOT (시범 운용 단계) 모델 검증: REJECTED (백테스팅 및 알고리즘 보완 진행 중)본 리스트는 실제 포트폴리오 편입을 위한 매수 추천이 아닙니다. 알고리즘 고도화를 위해 트래킹 중인 'AI 관찰 리스트'이므로 리스크 관리에 유의하시기 바랍니다.📊 오늘의 시장 국면: 뚜렷한 방향성 없는 '..

아, 제가 실수로 링크를 빠뜨렸군요! 캐스터의 치명적인 실책입니다. 😅 말씀하신 시스템 링크를 포함하여 해설가 버전으로 다시 완벽하게 정리해 드리겠습니다. 바로 복사해서 사용하시면 됩니다!⚾ 오늘의 경기 예측 요약 — 6월 9일(화)먼저 오늘 준비된 다섯 경기의 전체적인 AI 승패 예측부터 짚고 넘어가시죠.경기예측 승자홈 승률원정 승률신뢰도LG 트윈스 vs SSG 랜더스LG 트윈스54.0%46.0%보통 ⚠롯데 자이언츠 vs 두산 베어스두산 베어스45.9%54.1%보통한화 이글스 vs KIA 타이거즈한화 이글스50.4%49.6%보통KT 위즈 vs 삼성 라이온즈삼성 라이온즈48.6%51.4%낮음키움 히어로즈 vs NC 다이노스키움 히어로즈51.9%48.1%보통캐스터의 한 마디: AI의 통계적 예측일 뿐, ..